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Fechamento de 23/10

Movimento do dia

A capacidade de computação está esgotada, mas o preço dos modelos cai: a OpenAI usa margem para tomar clientes da Anthropic antes dos IPOs.

OpenAI dá descontos de até 90% e tira grandes clientes de programação da Anthropic

Segundo o The Information, repercutido pelo The Decoder, a OpenAI está atraindo grandes clientes da Anthropic com descontos agressivos. Na Rippling, de software de RH, a fatia da OpenAI no trabalho de programação subiu de 16% para 52%, e a da Anthropic caiu de 57% para 18%, segundo o CEO, Parker Conrad. A Replit trocou de fornecedor depois de receber desconto de mais de 30% num contrato de mais de US$ 100 milhões por ano. O CEO da DataCamp, Jonathan Cornelissen, disse que os preços da OpenAI cortaram os custos da empresa em 80% a 90%. Um banco americano com mais de US$ 7 bilhões em ativos dobrou para 500 as licenças do ChatGPT sem custo adicional, pagando menos de US$ 7 por usuário, ante o preço de tabela de US$ 20 ou mais. Na sexta, Andy Jassy, CEO da Amazon, disse que a capacidade da AWS está em grande parte esgotada até 2027, com compromissos que avançam por 2028, segundo a Reuters.
O que está por trás

Segundo o The Information, a OpenAI está em parte comprando participação de mercado com a própria margem, mas também conseguiu baixar custos de verdade com as linhas de modelos Sol e Luna, mais eficientes. O momento é o dos IPOs: a Anthropic estreia antes, e um memorando de investidor citado pela reportagem aponta desaceleração do crescimento dela do 2º para o 3º trimestre. Tirar clientes de programação, a área em que a Anthropic é mais forte, ataca a principal fonte de receita da rival. Os dois laboratórios ainda sofrem pressão de modelos chineses, como DeepSeek e Kimi, com desempenho comparável a uma fração do preço.

Para levar

Quem gasta com IA em volume tem poder de negociação agora: peça cotação aos dois laboratórios e use a proposta de um para baixar o preço do outro.

Fonte: The Decoder, com informações do The Information, e Reuters ↗ (abre em nova aba)

Big techs e laboratórios

A Nvidia virou fiadora de boa parte da expansão da IA, e a Anthropic recomenda simplificar os agentes.

Papel da Nvidia como financiadora da IA passa pelo primeiro teste

Segundo a CNBC, a Nvidia passou de fabricante de chips a financiadora de laboratórios, data centers e nuvens especializadas em IA. No último balanço, de julho, tinha US$ 36 bilhões em acordos fora do balanço que garantem nuvens de IA, além de uma garantia de até US$ 105 bilhões para chips, terreno e energia de um data center de 10 gigawatts proposto pela OpenAI em Ohio. Também assinou como locatária US$ 20 bilhões em contratos futuros de data centers que depois passará a terceiros. Sua carteira de participações, que inclui OpenAI e Anthropic, valia US$ 99 bilhões no 2º trimestre. Na maior parte dos acordos, a Nvidia só paga se algum participante der calote. As ações caem 7,6% em outubro e fecharam a terceira semana seguida de queda.
O que está por trás

Com nota de crédito de grau de investimento, a Nvidia consegue juros menores para os clientes, que usam o dinheiro para comprar chips dela. O modelo funciona enquanto a demanda cresce. As empresas garantidas, como CoreWeave, Nebius e IREN, caíram pelo menos 30% no mês, e o CDS da CoreWeave passou de 11%. Se uma delas quebrar, a Nvidia perde receita e ainda pode ter de pagar a garantia.

Para levar

Ao avaliar fornecedores de nuvem para IA, pergunte quem garante a dívida deles; muitas dessas empresas dependem do mesmo fiador.

Fonte: CNBC ↗ (abre em nova aba)

Anthropic recomenda trocar vários subagentes por um agente só

Segundo o The Decoder, a Anthropic passou a recomendar que empresas avaliem juntar os subagentes de seus sistemas num único agente que carrega conhecimento e ferramentas quando precisa. Segundo a equipe de IA aplicada da empresa, os modelos mais novos conseguem administrar planos complexos num só ciclo, e a arquitetura de agente único ficou cerca de duas vezes mais rápida que a de vários agentes numa comparação. Num cliente, o agente de atendimento tinha 12 subagentes especializados, o que deixava as respostas lentas e inconsistentes. A recomendação é um prompt de sistema limpo, quatro ou cinco ferramentas de dados e regras fixas de saída. A empresa publicou no GitHub um kit de migração que audita o sistema, incorpora um subagente por vez e compara os números antes e depois.
O que está por trás

A Anthropic chama de Lei de Conway o padrão em que cada equipe cria o próprio agente e a arquitetura acaba repetindo o organograma, com centenas de agentes sobrepostos. Mais agentes significam mais chamadas ao modelo e mais custo, e a recomendação reduz o gasto do cliente. Nossa leitura: na semana em que a OpenAI tira clientes com desconto, a Anthropic responde ajudando a gastar menos tokens por tarefa.

Para levar

Se seu fornecedor propõe um sistema com muitos agentes, peça a comparação com um agente só; pode sair mais rápido e mais barato.

Fonte: The Decoder e Anthropic ↗ (abre em nova aba)

IA nas empresas brasileiras

As respostas dos assistentes de IA sobre produtos citam mais criadores de conteúdo do que as próprias marcas.

Criadores de conteúdo são de 10% a 30% das fontes que a IA cita sobre produtos

Segundo a Exame, um levantamento da Human Data, empresa de dados para marketing de influência do Spark Group, aponta que criadores de conteúdo representam de 10% a 30% das fontes citadas por ChatGPT, Gemini e Perplexity em respostas sobre produtos e serviços. A medição foi feita com o Geo Pulse, plataforma da empresa que acompanha como marcas são mencionadas pelas ferramentas de IA. Outro mapeamento, da CiteMetrix/Profound, que avaliou 680 milhões de citações em respostas de IA entre 2024 e 2025, indica que menções em fontes de terceiros têm taxa de citação até 325% maior que o conteúdo publicado pela própria marca. O estudo vem de uma empresa que vende marketing de influência e não informa amostra nem período.
Para levar

Quando o cliente pergunta à IA qual produto comprar, a resposta vem de reviews e criadores; vale saber o que está sendo dito sobre a sua marca nessas fontes.

Fonte: Exame ↗ (abre em nova aba)

AI-natives e startups

Uma lista dos projetos de IA que fecharam mostra o padrão mais comum: a função vira recurso gratuito de uma plataforma maior. Não houve rodada nova de AI-native brasileira no fim de semana.

Cemitério da IA: 42% das iniciativas acabam abandonadas pelas próprias empresas

Segundo o TechCrunch, que mantém uma lista de produtos e startups de IA encerrados ou que mudaram de rumo, cerca de 42% das iniciativas de IA são abandonadas pelas empresas que as criaram, de acordo com a S&P Global Market Intelligence; a reportagem não informa a metodologia. Entre os casos está o Relay, ferramenta de automação de fluxos de trabalho com agentes, criada como alternativa ao Zapier, que fechou em agosto, depois de cinco anos. O TechCrunch atribui o fim do Relay ao fato de OpenAI, Google e outras plataformas terem incorporado automações parecidas aos próprios produtos. As causas mais citadas para os fracassos são falta de financiamento, desafios técnicos, concorrência, dificuldade de escalar e demanda fraca.
O que está por trás

Cada lançamento dos grandes laboratórios absorve uma categoria de startups, como a automação de fluxos, no caso do Relay, e a transcrição de reuniões, que Zoom, Google e Microsoft já embutem nos próprios produtos. Quem constrói em cima de um modelo sem dados próprios ou sem distribuição fica exposto a virar recurso gratuito do fornecedor. As startups de IA que mais captaram nas últimas semanas, como Tractian e Alice, têm sensores, prontuários ou operação própria que o laboratório não tem.

Para levar

Antes de contratar uma startup de IA para um processo crítico, pergunte o que ela tem que o ChatGPT ou o Gemini não vão oferecer de graça em um ano; se a resposta for só a interface, tenha plano B.

Fonte: TechCrunch ↗ (abre em nova aba)

América Latina

O ChatGPT vira canal de mídia paga em 16 países da região.

OpenAI leva anúncios do ChatGPT a mais 14 países da América Latina

Segundo o Impacto TIC, a OpenAI ativou o ChatGPT Ads em Argentina, Bolívia, Chile, Colômbia, Costa Rica, Equador, El Salvador, Guatemala, Panamá, Paraguai, Peru, Porto Rico, República Dominicana e Uruguai. Com Brasil e México, que já tinham o formato, são 16 países da região; no mundo, a expansão de 26 territórios leva os anúncios a 89 economias. Os anúncios aparecem só para adultos nos planos Free e Go; Plus, Pro, Business, Enterprise e Education seguem sem anúncios. O conteúdo patrocinado vem separado e identificado. A OpenAI diz que não vende dados pessoais nem repassa conversas ou memórias aos anunciantes. As campanhas podem ser compradas no Ads Manager ou por parceiros, e mais de 100 mil organizações anunciaram no mundo nos últimos oito meses.
O que está por trás

A OpenAI precisa de receita para sustentar os gastos com computação, e a maior parte dos usuários não paga assinatura. Anúncios no momento em que o usuário pergunta qual produto comprar disputam a verba que hoje vai para busca do Google e para marketplaces. Com a rodada de US$ 30 bilhões e o IPO no horizonte, a receita de publicidade em mercados grandes e pouco monetizados, como a América Latina, entra na conta dos investidores.

Para levar

Quem anuncia em busca deve testar uma campanha pequena no ChatGPT Ads e comparar o custo por cliente com Google e Meta; o público é o mesmo, no momento da decisão.

Fonte: Impacto TIC ↗ (abre em nova aba)

IA por setor: serviços, construção e imobiliário

Atendentes contam como a IA mudou o dia de trabalho: menos ligações repetidas, mais casos difíceis.

No atendimento ao cliente, a IA tira o trabalho repetitivo e deixa os casos difíceis para as pessoas

Segundo a CNBC, atendentes de empresas de cartão de crédito, telecomunicações e serviços imobiliários relatam que a IA tirou do dia boa parte das ligações repetidas, anotações e explicações obrigatórias. Kaylee Harris, de uma empresa de cartões, diz que consegue dar mais atenção a cada cliente, mas que falhas dos sistemas criam trabalho extra e teme que a empresa prefira "quantidade em vez de qualidade". Shannon, atendente de uma operadora em Cardiff, no País de Gales, diz que as notas geradas por IA têm tantos erros que ela escreve as próprias. No emprego anterior, numa empresa de serviços imobiliários, agentes de IA marcavam visitas e passavam a uma pessoa quando não conseguiam a data pedida; os atendentes viviam "apagando incêndios" e ficavam com todos os casos complicados, o que gerou esgotamento.
Para levar

Ao automatizar o atendimento, redimensione a equipe para os casos que sobram: são menos, mas mais longos e mais tensos. Meça o esgotamento junto com o tempo de resposta.

Fonte: CNBC ↗ (abre em nova aba)

Macro que importa

O combustível caro já obriga empresas a buscar crédito com garantia pública para pagar a conta.

Azul toma até R$ 2 bilhões com garantia da União para pagar combustível

Segundo o Estadão Conteúdo, a Azul fechou um financiamento de até R$ 2 bilhões, com risco de crédito coberto pela União, para usar só no pagamento de querosene de aviação da operação doméstica. A operação foi estruturada pela ABGF, agência que administra fundos garantidores, com recursos do Fundo de Garantia à Exportação. A empresa disse que o dinheiro dá flexibilidade diante da volatilidade dos preços dos combustíveis e que a operação faz parte do plano de reestruturação. O fato relevante não informa prazo nem juros. Na quinta (22), o Brent fechou a US$ 113,17 o barril, com alta de 4% no dia, segundo o Investing.com.
Para levar

Empresas com custo alto de combustível ou frete devem revisar a necessidade de capital de giro do 4º trimestre; com o petróleo acima de US$ 110, o caixa aperta antes de o repasse chegar ao preço.

Fonte: Estadão Conteúdo, via UOL ↗ (abre em nova aba)

Radar

  • Jack Clark, cofundador da Anthropic, antecipa para 2027 sua previsão de IA capaz de se aprimorar sozinha (The Decoder)
  • Anthropic é processada por usar músicas de Elvis Presley no treino de modelos (The Hollywood Reporter)
  • Nvidia e Mercedes-Benz vão desenvolver carros autônomos de nível 4 (Infobae)
  • Eric Schmidt compara OpenAI e Anthropic às companhias de comércio coloniais (The Decoder)
  • IBM fecha contrato de US$ 240 milhões com a Together AI para montar um cluster de GPUs Nvidia, segundo o Stocktwits

Agenda

  • Segunda, 26/10: Boletim Focus
  • 27 e 28/10: reunião do Fed
  • Esta semana: Alphabet, Microsoft e Amazon divulgam resultados; foco no gasto com IA e na capacidade de nuvem
  • 3 e 4/11: reunião do Copom
  • Meados de novembro: estreia da Anthropic em bolsa, segundo a Reuters

Frase do dia

Agora, a resposta da IA é construída principalmente pelo que os outros falam delas, e os criadores de conteúdo estão no centro disso.
Otávio Ereno, fundador da Human Data, à Exame